«No se trata realmente de programar; solo veo cosas, digo cosas, ejecuto cosas, copio y pego cosas, y en general funciona»
¿Te imaginas crear aplicaciones en minutos sin necesidad de saber programar ni escribir una sola línea de código? Bienvenido al futuro del desarrollo de software: así es el Vibe Coding.
Esta es la visión de Andrej karpathy ex director de IA en Tesla y pionero del fenómeno Vibe Coding.
¿Qué es el Vibe Coding?
Es un enfoque emergente de programación asistida por inteligencia artificial en el que el desarrollador describe en lenguaje natural lo que desea que el programa haga y un modelo de IA genera el código necesario
.En esencia, el rol del programador cambia de escribir cada línea de código a guiar, probar y refinar el código producido por la IA
La idea clave es “dejarse llevar por las sensaciones” o “darle rienda suelta a las vibraciones” (de ahí el nombre vibe) y “olvidarse de que el código siquiera existe”, delegando la tarea de “picar código” al modelo de lenguaje
Por ejemplo, Karpathy ha logrado crear proyectos completos mediante diálogo con una IA: construyó un juego de Battleship y una aplicación lectora de textos sin tocar el teclado, dictando comandos por voz en aproximadamente una hora cada uno
En este paradigma conversacional, el desarrollador proporciona indicaciones (incluso por comandos de voz), la IA genera el código, y el humano evalúa y ajusta el resultado. Si aparece un error, la práctica habitual de vibe coding consiste en simplemente pegar el mensaje de error de vuelta a la IA para que intente corregirlo automáticamente
Esto permite que incluso personas sin amplia formación en ingeniería de software puedan producir aplicaciones funcionales con solo describir sus objetivos en lenguaje natural
Herramientas y plataformas que habilitan el Vibe Coding
Este estilo de desarrollo ha cobrado impulso gracias a diversas herramientas de IA que facilitan la generación de código a partir de descripciones. Algunas de las plataformas más destacadas para hacer vibe coding son:
- Replit Ghostwriter / Agent: IDE online con asistente de IA que te permite construir apps web desde simples indicaciones en lenguaje natural. Te guía paso a paso, genera el código y publica tu app en minutos.
- DeepSite: Plataforma gratuita en el navegador para crear webs o juegos escribiendo qué quieres. Muestra una vista previa en tiempo real y genera el código al instante sin instalar nada.
- Cursor (Composer): Editor de escritorio con IA que actúa como copiloto conversacional: modifica funciones, genera código y hasta permite programar por voz. Ideal para trabajar sobre bases de código existentes.
- GPT-4 / Claude: /Gemini 2.5: Modelos de lenguaje (LLMs) como GPT-4 o Claude generan código a partir de descripciones: desde funciones simples hasta apps completas. Basta con decir lo que quieres y dejar que la IA lo construya.. Otra opción es el nuevo potente modelo multimodal de Google, Gemini 2.5 que puede entender y generar código, ideal para crear prototipos o solucionar errores de forma natural. Disponible en Bard / Gemini con acceso a herramientas.
- GitHub Copilot / Amazon CodeWhisperer: Asistentes de codificación que completan código en tiempo real en tu editor habitual. No generan apps enteras, pero automatizan tareas repetitivas y sugieren soluciones inteligentes.
Ejemplos reales de aplicación del Vibe Coding
Numerosos desarrolladores –desde aficionados hasta profesionales– ya están adoptando el vibe coding para crear proyectos de forma más rápida o accesible que con métodos tradicionales: Yo mismo lo he usado para generar ideas que tenía en la cabeza y que vieron la luz en poco tiempo, usando este tipo de herramientas.
- Usuarios sin experiencia técnica, como el periodista Kevin Roose, han creado apps útiles solo con lenguaje natural, como LunchBox Buddy, que sugiere recetas según lo que hay en la nevera. Lo llama “software para uno mismo”.
- Creadores independientes, como Pieter Levels, desarrollaron un juego 3D multijugador en minutos usando IA (Cursor + Claude), sin conocimientos previos de programación de videojuegos. El juego fue lanzado y jugado por más de 22.000 personas.
- Startups como Menlo Park Lab están usando vibe coding para crear productos como Brainy Docs, que convierte PDFs en vídeos explicativos. Corrigen errores simplemente re-promptando a la IA, acelerando el desarrollo.
- Adopción masiva: En Replit, el 75% de los usuarios ya no escriben código manualmente. En Y Combinator, el 25% de las startups recientes generan el 95% de su código con IA. La tendencia es clara: de idea a producto con pocos prompts.
Opiniones de expertos: futuro del Vibe Coding e impacto en las habilidades laborales
- Sam Altman (CEO OpenAI) y Mark Zuckerberg (CEO Meta) anticipan que la ingeniería de software cambiará radicalmente, y que la IA pronto hará buena parte del trabajo de los programadores de nivel medio.
- Harry Law (Universidad de Cambridge) advierte que, aunque permite crear apps rápidamente, el vibe coding puede llevar a depender de la IA sin comprender fundamentos clave, generando código difícil de mantener o inseguro.
- Simon Willison (Datasette) matiza que el vibe coding auténtico implica aceptar código que no entiendes del todo. Es útil para prototipos, pero arriesgado para software crítico sin control de calidad humano.
- Andrew Chen (a16z) destaca que la IA resuelve rápido el 75% inicial de un proyecto, pero puede complicar la última parte con errores difíciles de afinar. Frustrante si se busca precisión.
- Andrej Karpathy lo describe como ideal para proyectos de fin de semana: divertido, rápido, pero no siempre fiable para productos complejos.
- Tim O’Reilly (CEO de O’Reilly Media) concluye: “La IA no reemplazará a los programadores, transformará sus trabajos”. Menos código manual, más diseño, verificación, estrategia y colaboración con la IA.
Del aula al negocio: cómo el Vibe Coding está cambiando quién puede construir
La influencia del Vibe Coding va mucho más allá de cómo se enseña a programar. Estamos ante un cambio cultural profundo en la forma en que las ideas se transforman en productos reales.
Antes, muchos profesionales —especialmente en roles de negocio, marketing, operaciones o incluso en educación— tenían ideas potentes, pero quedaban atrapadas en el “limbo del PowerPoint”: presentaciones con buenas intenciones que nunca se convertían en soluciones funcionales porque requerían un equipo técnico para desarrollarlas.
Con el Vibe Coding, eso cambia. Hoy, cualquier persona que pueda expresar una necesidad o visión en lenguaje natural puede comenzar a construirla con ayuda de una IA. Ya no es necesario saber programar para prototipar un sistema de reservas, una app de feedback interno, un juego educativo o un dashboard interactivo. Basta con pensar como usuario, escribir como humano y refinar como creador.
Esto democratiza la innovación dentro de las organizaciones:
- Un responsable de formación puede crear su propia app de microlearning.
- Un gerente de operaciones puede diseñar un sistema de checklists automatizado para su equipo.
- Un comercial puede generar una calculadora de presupuestos interactiva para sus clientes.
En lugar de pedirle a TI que “interprete” su visión, ahora pueden colaborar directamente con una IA para construir el primer borrador funcional. En muchos casos, lo que antes tardaba semanas o requería un presupuesto específico, hoy se puede empezar en una tarde con solo unas líneas de texto bien formuladas.
Además, este enfoque está empezando a cambiar cómo se enseña la programación: ya no como una habilidad técnica aislada, sino como parte del conjunto de herramientas creativas y estratégicas que cualquier profesional debería tener. Saber cómo conversar con una IA para crear soluciones digitales será tan importante como saber hacer una presentación o redactar un email persuasivo..
Pero.. también tiene sus riesgos, Delegar la generación de código a una IA puede conducir a resultados funcionales pero difíciles de mantener, inseguros o mal estructurados si no se validan adecuadamente. Al generar software sin comprender del todo cómo funciona por dentro, existe el peligro de crear una “caja negra” que nadie en el equipo pueda auditar o escalar con confianza. Además, los errores que parecen solucionarse con un simple re-prompt pueden ocultar problemas técnicos más profundos, generando deuda técnica en proyectos que se expanden rápidamente. Por eso, aunque esta técnica es útil para prototipar o validar ideas, la supervisión humana sigue siendo clave si el objetivo es construir soluciones robustas y sostenibles en el tiempo.
Espero que este contenido te haya resultado interesante 🙂
¡Buena semana!
Fuentes del artículo: Karpathy (2025), Business Insider, The Guardian, Ars Technica, TechCrunch, Un informático en el lado del mal, DeepLearning.AI, entre otros.
